Sistem Temu Balik Informasi Berbasis Fuzzy String Matching untuk Pencarian Nama Kontak
DOI:
https://doi.org/10.64803/juikti.v2i1.97Keywords:
sistem temu balik informasi, fuzzy string, contact listAbstract
Pencarian yang kurang efektif sering kali terjadi karena kesalahan ketik, salah ejaan, atau pengguna yang lupa cara mengeja nama dengan benar saat mencari seseorang di daftar kontak. Untuk membuat pencarian kontak lebih akurat dan fleksibel, proyek ini berencana membangun dan menerapkan sistem penelusuran informasi berbasis web yang memanfaatkan algoritma pencocokan string fuzzy. Metode pencocokan string perkiraan ini menggunakan algoritma Jarak Levenshtein, yang membantu sistem menemukan kesamaan antara kata kunci yang diketik pengguna dan nama-nama di database, bahkan jika ada perbedaan karakter dari kesalahan ketik atau singkatan. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan framework UI Bootstrap. Sistem ini mampu menampilkan daftar kontak relevan berdasarkan jarak edit terkecil, dengan hasil diurutkan dari yang paling mirip, seperti yang terlihat dari hasil pengujian fungsional. Pengujian menunjukkan bahwa pencocokan fuzzy efektif menangani input yang tidak tepat saat mencari nama. Akibatnya, sistem ini lebih adaptif dibandingkan metode pencarian tradisional yang ketat, karena menyederhanakan, mempercepat pencarian, dan lebih tahan terhadap kesalahan data. Harapannya, sistem ini akan berguna baik untuk keperluan pribadi maupun organisasi..
References
D. Febrian Kurnia and H. Al Islami, “OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Science Implementasi Rancang Sistem Pencarian Kata Pada Kamus Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Approximate String Matching Berbasis Web,” vol. 3, no. 6, 2024.
[2] I. Rasyid Munthe, “PENCARIAN DATA MAHASISWA BERDASARKAN CIRI-CIRI MENGGUNAKAN METODE STRING MATCHING STUDI KASUS DI AMIK LABUHAN BATU Oleh,” 2015.
[3] H. Ekawati et al., “IMPLEMENTASI ALGORITMA STRING MATCHING UNTUK MENGIDENTIFIKASI KATA/KALIMAT DALAM JUZ 30 BERBASIS ANDROID,” Jurnal INFORMATIKA, vol. 13, no. 1, 2023, doi: 10.46984/inf-wcd.2201.
[4] D. Budi Christianto, R. A. Setyawan, and J. E. Bororing, “PENERAPAN STRING MATCHING PADA INFORMATION RETRIEVAL DARI EKSTRAKSI METADATA DAN ANALISIS AKURASI VIDEO YOUTUBE,” Jurnal Informatika Teknologi dan Sains, vol. 7, no. 2, p. 560, 2025.
[5] G. Herdian Setiawan and I. Made Budi Adnyana, “Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity Information Retrieval on Frequently Asked Questions (FAQ) using String Similarity method,” 2022.
[6] Y. Rochmawati and R. Kusumaningrum, “Rochmawati, Studi Perbandingan Algoritma Pencarian String dalam Metode Approximate String Matching untuk Identifikasi Kesalahan... 125 Studi Perbandingan Algoritma Pencarian String dalam Metode Approximate String Matching untuk Identifikasi Kesalahan Pengetikan Teks,” 2015.
[7] R. Hardiyanti, D. Syarifah Sany, K. Kunci, and N. Penulis Korespondensi, “Pengembangan Chatbot Konsultasi Haji dan Umrah Berbasis RAG dan Prompt Engineering: Studi Kasus Fillah Guide Informasi Artikel Abstrak.”
[8] Y. Gresyska Berliana and A. Dwi Indriyanti, “JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma Sistem Deteksi Kemiripan Validasi Surat Permohonan Keabsahan Akta Dengan Metode Fuzzy String Matching”.
[9] A. Novitra, “Penerapan Algoritma Approximate String Matching Untuk Pencarian Teks Pada Aplikasi Ensiklopedia Teknologi Komputer,” Journal Global Tecnology Computer, vol. 2, no. 2, pp. 61–66, 2023.
[10] M. Fatkhur Rizal and T. Widiyaningtyas, “EVALUASI ALGORITMA STRING MATCHING UNTUK DETEKSI PLAGIARISME PADA TEKS AKADEMIK PENDEK: STUDI PERBANDINGAN LEVENSHTEIN SEQUENCEMATCHER DAN RABIN-KARP,” Jurnal Informatika Teknologi dan Sains.
[11] M. Misnawati et al., “Penerapan Algoritma Levenshtein Distance dalam Sistem Informasi Perpustakaan untuk Meningkatkan Akurasi Pencarian Buku,” Jurnal Penelitian Inovatif, vol. 5, no. 3, pp. 2621–2632, Sep. 2025, doi: 10.54082/jupin.1662.
[12] J. Teknika, M. Fauzan Azima, and A. Nur Listanto, “Teknika 19 (1): 1-11 Kombinasi Algoritma TF-IDF dan Fuzzy Matching untuk Deteksi Kemiripan Judul Skripsi,” IJCCS, vol. x, No.x, pp. 1–5.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Najwa Salsabila Damanik, Putri Afrilia, Adinda Syahara, Safrizal (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
